Dalam penelitian, hasil yang kita peroleh tidak selalu mencerminkan kondisi sebenarnya. Sering kali kita perlu membedakan apakah suatu hasil muncul hanya karena kebetulan, atau benar-benar ada kemampuan, perbedaan, atau pengaruh nyata. Untuk itu, ilmu statistika memperkenalkan konsep hipotesis dan level of significance sebagai dasar pengambilan keputusan.
Ilustrasi Prediksi Jenis Kelamin Telur
Misalkan seseorang mengaku bisa memprediksi jenis kelamin telur. Jika diberi satu butir telur lalu ia menebak dengan benar, peluang keberhasilan karena kebetulan adalah 50%. Jadi, satu kali benar belum membuktikan kemampuan. Jika ia menebak dua telur dan keduanya benar, peluang benar karena kebetulan turun menjadi 25%. Tiga kali benar, masih bisa dianggap keberuntungan.
Namun bayangkan jika ia menebak sejuta telur dengan benar seluruhnya. Peluang hal itu terjadi hanya karena kebetulan hampir nol. Maka kita percaya bahwa ia benar-benar memiliki kemampuan khusus. Artinya, semakin besar jumlah bukti yang benar, semakin kecil kemungkinan hal itu hanya kebetulan.
Konsep Level of Significance
Dari ilustrasi ini, terlihat perlunya batas yang jelas untuk memutuskan apakah hasil benar terjadi karena kebetulan atau karena adanya kemampuan/efek nyata. Batas ini disebut level of significance.
Level of significance adalah peluang maksimum yang masih ditoleransi untuk menyatakan suatu hasil terjadi karena kebetulan. Dalam penelitian ilmiah, batas yang paling sering dipakai adalah 5% (0,05). Jika peluang kebetulan kurang dari 5%, maka hasil dianggap cukup kuat untuk menolak hipotesis nol (null hypothesis).
Jika peneliti ingin keyakinan lebih tinggi, dapat digunakan batas yang lebih ketat, misalnya 1% (0,01) atau 0,1% (0,001).
Analogi Dengan Ujian
Konsep ini dapat dipahami dengan mudah melalui analogi ujian. Nilai 90 atau 80 jelas lulus, nilai 20 atau 10 jelas tidak lulus. Namun, bagaimana dengan nilai 55 atau 60? Harus ada batas kelulusan resmi, misalnya 60, yang menjadi pemisah antara lulus dan tidak lulus.
Dalam statistika, level of significance berfungsi sebagai batas kelulusan tersebut. Jika hasil uji menghasilkan probabilitas di bawah batas itu (misalnya <5%), maka hipotesis nol “tidak ada kemampuan” ditolak. Sebaliknya, jika probabilitas di atas batas, hipotesis nol tidak dapat ditolak.
Kesimpulan
Level of significance adalah konsep penting dalam uji hipotesis. Ia menjadi garis batas yang membedakan antara hasil yang masih bisa dianggap kebetulan dengan hasil yang dapat dijadikan bukti adanya kemampuan atau pengaruh nyata. Dengan adanya batas ini, penelitian dapat menghasilkan keputusan yang lebih obyektif, terukur, dan dapat dipertanggungjawabkan
Leave a Reply